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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  02/03/2009
Data da última atualização:  22/08/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  VALLADARES, G. S.
Afiliação:  GUSTAVO SOUZA VALLADARES, CNPM.
Título:  Proposta para classificação de solos com horizonte B textual ou nítico da região do Vale dos Vinhedos.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Revista Científica Rural, v. 12, n. 2, p. 27-35, 2007.
ISSN:  1413-8263
Idioma:  Português
Conteúdo:  O sistemas taxonômicos são dinâmicos e costumam sofrer atualizações e adequações. No final da década de 90 foi lançada a primeira edição do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) (1999), que após alguns anos necessita de atualizações. Estudando solos da Região do Vale dos Vinhedos, Rio Grande do Sul, o presente trabalho visa contribuir no aprimoramento do SIBCS no que refere-se a solos com horizonte B textual ou nítico com argila de atividade alta e distróficos e/ou alumínicos. Dos solos citados segundo o SiBCS os alumínios podem ser classificados com alissolos, porém há uma tendência de exclusão desta ordem, já os distróficos encontram-se atualmente sem classificação. Deste modo são apresentadas propostas de classificações para oito perfis de solos representativos da região de estudo nos diferentes níveis de classificação. Sugere-se a inclusão dos solos na ordem dos argissolos e dos nitossolos; no segundo nível categórico sugere-se para os argilossos a criação da subordem dos bruno-acinzentados e nos nitossolos os brunos; sugere-se o grande grupo dos solos Ta distróficos e Ta alumínicos; no subgrupo devido a presença de solos sugere-se os lépticos e os lépticos-fragmentários.
Palavras-Chave:  B nítico; B textural; Sistema Brasileiro de Classificação de Solos; Taxonomia de solos.
Thesagro:  Pedologia.
Categoria do assunto:  W Química e Física
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107144/1/2282.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPM2282 - 1UMTAP - PP07/059AP2007.059
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1.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, J. P.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VILLAR, F. M. M.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M. Deep learning architectures for semantic segmentation and automatic estimation of severity of foliar symptoms caused by diseases or pests. Biosystems Engineering, v. 210, p. 129-142, Oct. 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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